由教育部学位与研究生教育发展中心主办的“全国研究生创新实践系列活动”主题赛事之全国研究生数学建模竞赛定于2013年9月下旬举行。

为了让大家体会到数学建模的魅力及应用，重庆大学研究生创新实践基地在2013年6月24日——7月5日推出了“掌握数模实战技巧开启数模学习之旅”系列专题培训活动，为有意愿参与大赛的同学提供了报名通道、知识培训、老师指导以及志同道合的伙伴。

本次数学建模系列专题培训共请到了五位老师：刘琼荪，主要从事概率论与数理统计和应用数学方向的教学与研究工作；何仁斌，主要从事模式识别、机器学习、自然语言处理与容错计算等领域的研究工作；荣腾中，主讲随机过程，数理统计，时间序列分析，概率统计（理工综合班）等课程；刘朝林，主要研究统计建模，统计计算，随机模拟，智能算法；胥斌，主讲线性代数（II）、高等数学等课程。

来自机械、光电、自动化、计算机、城环等多个学院的近160名同学来参加了此次系列专题培训。在与研究生创新实践基地学术部的通力配合下，这次的系列专题培训完成了对数学建模大赛的有效宣传，为有志参赛的同学提供了一个学习和交流的平台。

为了配合数学建模大赛的进程，更好地为参赛同学提供知识培训和老师指导，本次数学建模系列专题培训持续时间达10天，共举办了6类8讲专题培训课程。

下面让我们一同回顾和体验专题培训课程的内容以及其中的精妙之处。

统计方法与EXCEL数据处理

荣腾中老师首先介绍了常用的统计软件、编程语言以及知识来源，现有的常用统计软件有编程的R、模块化的SPSS、SAS，其中SPSS具有界面友好的特点，而SAS这功能全面强大，荣老师说学习统计方法的有效途径是学习统计软件，在摸索统计软件的使用过程中积累和学习统计方法。接下来，荣老师用简练的语言和生动的实例分别讲解了几种最常用的统计方法：非参数假设检验、多元线性回归、主成分分析和因子分析。在讲解非参数假设检验时，荣老师还列举了一个“如何追女神”的有趣范例，同学们在捧腹大笑的同时对统计方法的学习产生了浓厚的兴趣。

小波分析与智能算法

胥斌老师在系列专题培训第六讲中讲解了如何利用小波变换这一工具来实现数学建模，围绕函数光滑性与奇异性的定义、奇异性点的重要性、传统检测方法的缺点、小波变换检测方法的可行性及有效性、小波信号去噪这五个部分展开。老师还指出了在实际应用中应用二进小波需要注意的问题：二进小波滤波器的对称性和边缘平移问题，并重点介绍了利用小波去噪的重要性，分析了传统去噪方法与小波去噪方法的不同，通过具体案例证实了小波方法的明显优势。

胥老师还通过具体实例讲解了二维可分离小波变换的原理。二维离散小波分解的过程：从一幅N×N的图像f1(x，y)开始，其中上标指示尺度N是2的幂。对于j＝0，2^j＝2⁰＝1尺度，也就是原图像的尺度。j值的每一次增大都使尺度加倍，而使分辨率减半。在变换的每一层次，图像都被分解为四个1/4大小的图像，它们都是由原图与一个小波基图像作内积后，再经过在行和列方向进行下2采样而生成的。经多层分解后，图像的重构为分解方法的逆过程。胥老师讲解的同时配以生动的图像演示，对小波变换的原理进行了更细致的说明。

优秀论文分析

为了让同学们对数学建模大赛的论文写作有更为直观和深刻的认识，系列专题培训共推出了两讲以数学建模大赛中优秀论文分析为重点的培训课程。刘琼荪老师结合算法知识从算法应用的角度深入分析了优秀论文，胥斌老师则从结构和内容两方面对优秀论文进行了全面的剖析。在两位老师的全方位讲解下，不少同学表示自己对于优秀论文有了深入认识，也对自己未来的参赛论文有很大启发。

“数学建模系列专题培训”共计6类8讲，内容丰富、知识量大，语言难以复述其中全部精华，因此我们将上传课件及桌面视频至民主湖资源站，欢迎感兴趣的同学下载学习。对“系列专题培训”的相关建议可以发送至邮箱innobase_cqu_lab@163.com，研究生创新实践基地将竭力为同学们提供更优质的专题培训服务。

重庆大学研究生创新实践基地

（研究生科协）

咨询电话：023-65111933

2013年7月8日